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本科課程

我們為本科的同學提供一系列的主修課程。同學可以自由選修有關會計學及法學丶經濟學丶金融學丶創新及資訊管理學丶管理及商業策略丶到市場學的課程。

高層管理教育

我們的高層管理教育課程專門為企業高管提最前沿的商務知識,幫助他們推動變革,制定商業策略,並進行高效的領導。

本科課程

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高層管理教育

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本科課程

了解更多關於課程的資訊,以及我們能為你提供的服務。 

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就業輔導

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企業合作

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高層管理教育

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焦點

思維領導

利弊互見的SPAC熱潮利弊互見的SPAC熱潮
龍虎山下
Dr. Maurice K.S. TSE
特殊目的收購公司(Special Purpose Acquisition Company;簡稱SPAC)早於1990年代已在美國出現。以SPAC融資 上市雖非主流,但對比傳統的首次公開招股(IPO),SPAC能提供更快捷的途徑進入公開市場,尤其便於初創公司。
以計算機科學的力量實現市場學數字化 – 李曦博士以計算機科學的力量實現市場學數字化 – 李曦博士
知識轉移
Dr. Xi LI
香港大學的百年基業聲威遠播,再加上我們學院與亞太區的商業群體關係良好。在强强結合下,港大的市場學學者們在研究上將如虎添翼,並能更有效地把他們的研究和知識傳授給學生,繼而為社會培養更優秀的人才。
周政教授獲科睿唯安選為2021年度最廣獲徵引研究人員周政教授獲科睿唯安選為2021年度最廣獲徵引研究人員
知識轉移
Prof. Kevin Zheng ZHOU
恭喜恭喜!港大經管學院的管理及商業策略講座教授 暨 鐘瀚德基金(商業策略及國際商務)教授 周政,被科睿唯安選為「2021年度最廣獲徵引研究人員」。
香港大學林晨教授在2021中關村論壇之“金融科技論壇”發表《科技信貸市場發展的一些思考》主題演講香港大學林晨教授在2021中關村論壇之“金融科技論壇”發表《科技信貸市場發展的一些思考》主題演講
知識轉移
Prof. Chen LIN
2021中關村論壇於9月24至28日在中國北京舉辦。中關村論壇乃國家級平台,致力促進全球高科技創新交流合作。香港大學經管學院副院長林晨教授獲邀於 9月25日為金融科技平行論壇擔任主旨演講嘉賓,通過視頻就《科技信貸市場發展的一些思考》作重點分享。
指數基金發展不利於企業管治指數基金發展不利於企業管治
知識轉移
Prof. Roni MICHAELY
港大經管學院教授(金融學)Roni Michaely及另外幾位教授共同參與的一項研究顯示指數基金未能有效監察旗下企業,引致投資者與公司管理層權力失衡。
社會主義是如何來到中國的社會主義是如何來到中國的
龍虎山下
Dr. Stephen Y CHIU
自從國安法通過以來,香港特區進入了一國兩制2.0階段,香港人有需要進一步認識國情,現在中國實施的是有中國特色的社會主義。追本溯源,究竟社會主義如何來到中國?
影響香港半世紀的積極不干預經濟哲學影響香港半世紀的積極不干預經濟哲學
龍虎山下
Prof. Heiwai TANG
已故港英政府財政司郭伯偉所倡議的不干預政策(non-interventionism),自上世紀六十年代起,一直被奉為香港經濟政策的核心價值,至今已逾半個世紀。他任內曾反對為莘莘學子提供免費教育,更反對政府對經濟作詳細統計及研究,以免政府基於數據而對經濟作出干預!這種今天看來顯得極端的自由放任(laissez-faire)方針,卻因七十年代香港經濟的蓬勃發展,廣被視為最適用於香港這個開放型小經濟體。
經濟學與計算機科學的跨學界合作 — 理論與實踐並重 創新思維突破學術界限經濟學與計算機科學的跨學界合作 — 理論與實踐並重 創新思維突破學術界限
媒體報導
Prof. Hongbin CAI
新冠肺炎雖然對全球經濟造成一定的打擊,但人類的創新精神卻從來沒有因疫情而減退。11月14日,港大經管學院院長蔡洪濱教授及其博士畢業論文導師兼2020年諾貝爾經濟學獎得主,史丹福大學米爾格龍教授(Paul Robert Milgrom)同獲邀出席第十一屆財新峰會「重建全球信任」,討論有關拍賣理論的發展及市場設計研究的未來。米爾格龍教授開場便向大家簡述由他的研究團隊開發、獲得諾貝爾獎委員會青睞的全新拍賣模式。該模式為整個美國電視行業帶來全面革新,展示米爾格龍教授在理論應用層面上的卓越成就。
以手提電話追蹤疫情傳播以手提電話追蹤疫情傳播
研究焦點
Dr. Jayson Shi JIA
港大經管學院副教授賈軾博士及其研究團隊發明了一個算術模型,利用手提電話的使用數據準確追蹤及預測新冠肺炎的傳播,以及了解民眾對疫情的反應。
為客戶服務中心計算客戶耐性的危機率為客戶服務中心計算客戶耐性的危機率
學術論文
Prof. Haipeng SHEN
以時間為單位量度客戶的耐性並計算危機率,已成為運營管理中重要的一環。這項技術能幫助企業優化客戶服務中心的運作,如人手分配及編更事宜等等。當客戶申請服務時,他們的耐性將會隨時間推移產生改變。現行的數據收集系統有時候無法觀察到客戶服務中心提供服務的確切時間,故此我們開發了一個TunT(Transform-unTransform)的估計程式,把這個複雜的難題簡化為迴歸分析的問題。我們為客戶服務中心不同的服務時間進行分類,並使用均值匹配轉換,對相關的數據進行轉換,從而使我們能簡單地表現出異方差-變異數函數。然後我們把非參數迴歸分析的技術應用在轉換後的數據上。最後,我們會對估計出來的迴歸函數進行轉換,計算出原始危機率。在我們的模擬計算中,我們利用客戶服務中心的數據(實驗組)與醫療保險計劃中的數據(控制組)進行對比。研究證明,與現行方法相比,我們的模型能得出更準確的危機估計值,幫助企業優化人手安排。

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