Beyond Efficiency: Toward Human-Centred Generative AI
近幾年來，生成式人工智能（AI）的發展幾乎可以用「來勢洶洶」來形容。從寫作、設計、程式開發，到客服、行銷、金融分析與醫療輔助，愈來愈多企業在至少一個業務環節導入生成式AI。個人與企業也開始使用這些工具進行創意設計、圖像處理、內容生成等以往高度依賴人類專業能力的任務。
當科技滲透速度如此之快，我們必須問一個更根本的問題：我們希望AI把人帶向哪裡？如果只是追求效率與成本優化，那麼它終究只是工具；但如果它能夠促進人類的能力成長、提升組織韌性，並且維護人類的價值與尊嚴，那它才真正成為一種文明進步的力量。這正是以人為本的AI所關注的核心。
所謂「以人為本」，並不是反對自動化，也不是否定科技創新，而是強調AI的設計、部署與管治，應當以人的發展為中心。為什麼這個概念如此重要？因為生成式AI正在重塑知識工作的本質。過去，自動化主要取代的是重複性與常規性任務；如今，生成式AI開始進入創意設計、策略分析與決策支持等非常規任務領域。
企業生產力顯著提升，但同時也出現新的隱憂：員工會否因過度依賴AI而出現去技能化（de-skilling）？組織會否逐漸失去自身的知識資產？人類會否在與AI協作中受到被取代的威脅？當AI開始觸及認知與創意領域，對人類的影響已不單是效率一環，而是能力結構與價值感的問題。
港大經管學院數字經濟與創新研究所（IDEI）及其人機智能（HAI）實驗室，提出一個清晰的管治視角——在AI推動組織創新的過程中，若要真正「以人為本」，就不能只看財務回報與科技成熟度，而更應關注四大要點：績效、學習、創造力、尊嚴。
IDEI-HAI的研究顯示，在某些銷售場景中，即使尚未整合頂尖最佳實踐的生成式AI售前系統，也能提升整體績效。值得注意的是，這種提升主要來自中低績效員工的表現獲改善。
對高績效員工而言，早期版本的AI反而可能產生壓制效果，因為系統輸出的標準化建議限制了其原本的專業判斷與創新發揮。當系統升級並加入標註功能後，高績效員工得以在AI基礎上進一步優化建議，整體績效才得以全面提升。從這個發現可見，AI的設計細節決定誰受益、誰被削弱。如果缺乏審慎管治，AI可能拉闊差距，而非縮小差距。
人類認知可分為兩種模式。系統一：直覺、快速、自動化; 系統二：分析、深思、需要投入認知資源。生成式AI傾向強化系統一的快速反應模式，使任務變得更輕鬆。然而，若長期依賴這種自動化輔助，人類可能減少深度思考，導致能力退化。這種去技能化效應可能帶來兩個風險，除了員工在勞動市場中更容易被替代， 組織亦逐漸喪失自身的知識積累，形成組織遺忘（organizational forgetting）。
HAI實驗室提出的解方並非拒絕AI，而是優化設計，例如透過「刻意反思」提示，引導使用者思考機器的推理邏輯；在任務完成後進行事後反思，總結人機協作經驗；採用「人在環中」（human-in-the-loop）模式，確保人類判斷力持續參與。
事實上，AI若設計得當，不僅不會削弱學習，反而有助知識保留。
IDEI 在藝術與創意產業的研究中發現，數字藝術家使用生成式AI，能夠提升其原創作品的市場價值，包括提升審美品質、強化漸進式創新、增強內容創作能力、建立社群聲譽。然而，這種提升往往屬於漸進式創新，不一定帶來顛覆性突破。
在團隊層面，生成式AI透過兩種機制提升創造力，一、焦點編織（focus weaving），穩定並深化既有構想；二、差距識別（gap spotting），發現盲點並延展思路。
尤其在處理非結構化資料時，這種效果更加顯著。因此，AI並不是創造力的對手，而是重新組織創造過程的力量。
這大概是最深層的問題。當自動化取代常規勞動，個體可能失去透過工作獲得的價值感與目標感，也就是獲得性尊嚴。在人機協作中，若AI主導創意過程，人可能質疑自身是否仍具獨特價值。
研究顯示，AI帶來的偶然靈感能提升構思表現，從而增強尊嚴感；反之，若AI導致認知固化，讓人產生可以被取代的感覺，則尊嚴感會下降。換句話說，尊嚴並不取決於是否使用AI，而在於人是否仍然感受到主體性與貢獻感。
在某全球領先的黃金開採企業案例中，企業導入無人化運輸系統、數字孿生與AI預測性維護，同時將數字戰略與核心價值觀——安全、可持續、誠信、包容、責任——緊密結合。更重要的是，他們提供技能再培訓與崗位重置，減少員工抗拒，強調以人為本的AI。最終不僅提升生產率，也延長礦場壽命並降低碳排放。
另一大型礦業公司則透過資本配置框架避免為科技而科技，建立AI中心，加強變革管理與「人在環中」機制，實現真正的人機協同。這些案例說明，成功的AI轉型，不只是科技升級，而是組織能力與價值觀的升級。
生成式AI已成為不可逆轉的趨勢。問題不在於要不要使用AI，而在於如何設計與管治AI。「以人為本」並非口號，而是一套涵蓋上述四大要點的具體框架。在績效方面，關乎「我們做得更好了嗎」；在學習方面，繫於「我們變得更強了嗎」；在創造力方面，聚焦「我們想得更遠了嗎」；在尊嚴方面，則應對「我們仍然是主體嗎」。
隨着生成式AI深入組織與社會結構，我們必須捫心自問：在通過AI變強的同時，是否仍然是有自主性、安全感、有意義、可持續的個人與組織？這不僅是企業管理的課題，更是全球在數字時代必須共同面對的文明選擇。
方鈺麟教授
港大經管學院數字經濟與創新研究所所長、創新及資訊管理學教授
（本文同時於二零二六年三月十八日載於《信報》「龍虎山下」專欄）
