媒體報導

美國OpenAI 公司自2022 年推出ChatGPT以來，就一直雄踞生成式人工智能（Generative AI ）市場領導地位。AI 創新領域早已成為兵家必爭之地，美國為了限制中國在此一領域的發展，禁止高端晶片出口中國，並限制中國用戶使用ChatGPT，香港用戶因而需透過虛擬專用網絡（ VPN ）才能使用。2024 年，中國一間初創公司推出了深度求索（DeepSeek）生成式AI模型，卻徹底扭轉局勢，劍指ChatGPT 的霸主寶座。

美國總統特朗普近期宣布對加拿大和墨西哥進口商品大幅加徵關稅，汽車及零部件稅率更高達25%。此舉據稱旨在促進美國製造業回流，同時減少貿易逆差，但實際上卻可能引發一連串深遠的負面影響。

Quantamental investing—a strategy that melds traditional fundamental analysis with data-intensive quantitative methods—has surged in popularity over the past decade. Today, it stands on the cusp of a transformative era: advanced AI models, once prohibitively expensive, are becoming more capable, affordable, and widespread. This technological leap is poised to redefine how we identify and exploit market inefficiencies. Imagine a team of tireless, ever-alert junior analysts who can analyze millions of corporate filings, news articles, and social media chatter in seconds—that's essentially what these next-generation AI systems offer.

Hong Kong’s trams have been a city icon for over a century, but ridership remains 15% below pre-pandemic levels due to slow speeds from traffic congestion. Dr. Vera Wing-han Yuen, an economics lecturer at the HKU Business School, highlights a unique advantage of trams—their ability to access Happy Valley, an area not easily reached by the MTR. To improve efficiency, dedicated tram lanes could help reduce delays. She also sees AI-powered scheduling as a solution: “AI can adjust schedules based on real-time traffic conditions, ensuring smoother and more evenly distributed services throughout the entire route.”

港大經管學院經濟學講師何志培博士與香港地產資訊平台28Hse攜手研發「易發樓價指數」(Eva Property Index)，以反映二手樓價趨勢，指數以土地註冊處數據為基礎及其他相關地產資料，涵蓋了147個成份屋苑，並以成交量作為主要選取標準。 何博士預測2025年香港樓價將會溫和反彈。他認為，香港經濟將溫和增長，以及利率暫時不會急升，將有利支持樓價上升。

在大數據與人工智能深度融合的今天，數據已成為企業發展的核心資產。隨着人工智能技術的不斷突破與廣泛應用，數據的價值上升至前所未有的高度，幾乎所有企業都致力於利用數據分析來獲取有價值的商業洞見。

作為一個沿海城市，且地勢低窪，香港很容易受極端天氣事件的影響；在過去幾十年，已歷經多次氣候災害。何國俊教授、王芑丹女士、胡若菡女士和畢成先生指出，有兩種氣候風險尤其令人關注：強颱風侵襲和海平面上升。作者們研究了颱風和海平面如何影響公共租住房屋（公屋），並在不同氣候變化情況下進行情景分析，評估潛在的經濟損失。 分析顯示，海平面上升引致的資產損失可能更為嚴重，長遠而言尤其如此。另外，在較高碳排放的氣候情景下，三個所選公共屋邨因海平面上升而遭受的資產損失將遠遠高於颱風造成的損失。氣候風險若處理得當，可轉化為發展機遇。 為妥善適應氣候變化，作者提出了七大政策建議。這些建議包括整合數據，構建地理編碼數據平台，以全面展開氣候風險分析；活化更新舊建築物和基礎設施，對新建築物選址應考慮海平面上升問題；對脆弱社群給予更多關注；改良氣候災害預測、預警和緊急應變系統；構建氣候巨災保險和再保險市場；支援早期氣候科技企業和氣候適應科技應用；在實現淨零排放過程中，不容小覷氣候轉型風險。

在《南華早報》SCMP論壇“重新定義香港系列2025”上，港大經管學院副院長及亞洲環球研究所總監鄧希煒教授強調，香港的債務對GDP比率顯著低於新加坡、日本和美國等其他發達經濟體。這為政府主動利用政府擔保的債券來投資新的增長驅動力留下了很大的空間，因為歷史上對大型基建項目的投資回報率是正面的。 在新加坡《海峽時報》發表的一篇相關文章中，鄧教授分享了有關升級香港經濟部門的見解，這些見解與前述觀點一致。鄧教授表示：“香港的高排名和全球認可的大學擁有大量優秀的基礎科學和學術研究，這些研究應該具有一定的商業價值，需要被實現。” 他還強調了促進香港與大灣區其他城市之間更好協同的重要性。通過這些努力，香港可以解鎖新的機遇，鞏固這座城市作為不僅僅是金融中心的角色。

港大經管學院副院長及亞洲環球研究所總監鄧希煒教授在接受《南華早報》和《信報》訪問時分享了對財政預算的看法。他強調，政府正採取「保守的做法」來應對赤字，建議在2025-26財政年度減少2%的經常性開支，並在接下來的兩年內持續進行類似的削減。他認為，為了解決結構性赤字，特別是政府提高收入以應對開支不斷上升的能力仍未明朗，可能需要將削減開支的幅度提升至3%。 對於香港未來5年債務佔GDP比率最高16.5%，鄧教授形容為「完全安全」水平。至於人民幣債券，對於需要及持有人民幣的機構例如國企則有吸引力，雖然內地經濟遇壓力，但國企有資金流動性，年期為3至5年較合適。 鄧教授亦強調，針對機構投資者發債成本較低。隨著目前股市表現良好，零售投資者對債券的收益要求至少在4%至4.5%之間。因此，他建議應最大化機構市場的參與，因為3.5%的收益仍然具有吸引力。