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媒体报导

主页 研究 思维领导 媒体报导
AI愈普及 差异愈稀缺

AI愈普及 差异愈稀缺

20 Aug 2026
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人们谈论AI,往往先想到其对效率与品质的提升。但随着 AI 深入写作、研究、设计和企业决策,一个潜藏的问题浮出水面:如果大家都依赖相似的 AI,我们会不会也因此变得更像?

研究数据证实了这种担忧。《Science Advances》的一项短篇故事创作实验显示,生成式 AI 显著提升了作品的平均创意与质量,尤其让原本较弱的创作者受益;但同时,不同参与者写出的故事也变得更加相似[1]。这意味着 AI 提高了个体表现,却可能削弱群体产出的多样性。

企业中也有类似现象。哈佛商学院等机构与宝洁合作,让研发和商业人员解决真实的新产品开发问题。没有 AI 时,研发人员更重技术,商业人员更重市场;使用 AI 后,双方方案都变得更全面,但专业差异也被拉近了[2]。对企业内部而言,这能打破部门壁垒;但放到市场层面,当不同公司都依赖相似的模型,思考模式也可能日益趋同。

这种趋同会改变“优秀”本身的价值。《Management Science》的另一项研究发现,AI 能改善求职材料和创业融资文本,却也降低了文本区分真实能力的作用[3]。过去,写得好本身就是一种信号;当 AI 让更多人轻易达到高水准,“写得好”就不再稀缺。AI 提高了平均线,也削弱了能力的辨识度。

这与学术研究中的“算法单一化”(algorithmic monoculture)问题相似。当大量机构依赖相似算法,个体理性的算法选择也可能导致市场同质化,增加系统性风险[4]。不过,同质化不是终点。当竞争者都能得到相似的高品质答案时,“不同”本身会产生价值;少见但正确的答案,反而可能比标准答案更有竞争力[5]。

Wang、Hu、Cheng 和 Tong 近期关于算法个性化市场的研究进一步展示了这种力量。他们发现,当多数企业利用算法追逐主流用户时,竞争压力会迫使较弱的竞争者转向被忽视的少数群体。随着有效竞争者增加,市场会涌现更多差异化服务,少数群体也尤其可能因此受益[6]。虽然这项研究并非直接针对生成式 AI,但其背后的经济学机制完全适用:当通用能力被拉平,市场竞争会将价值推向那些尚未被覆盖的空白地带。

因此,AI一方面将人和企业推向更高、更相似的平均水平,另一方面又可能使差异变得珍贵。在写作、分析和商业表达逐渐商品化的背景下,“会使用 AI”本身很难长久成为竞争优势。真正关键的是那些难以被复制的资源:独特数据、深厚经验、客户关系、组织文化,以及不同于AI标准答案的问题与判断。

当 AI 能轻易把普通答案提升到八十分,八十分就不再稀缺。AI 让更多人变强,但也正因如此,如何保持不同,将成为一种新竞争力。当平均水平越来越高,差异本身也就越来越有价值。

参考文献

[1] Doshi, A. R., & Hauser, O. P. (2024). Generative AI enhances individual creativity but reduces the collective diversity of novel content. Science Advances, 10(28), eadn5290.

[2] Dell’Acqua, F., et al. (2026). The Cybernetic Teammate: A Field Experiment on Generative AI and Teamwork. Organization Science, 37(4), 1217–1242.

[3] Cowgill, B., Hernández-Lagos, P., & Wright, N. L. (2026). Does AI Cheapen Talk? Theory and Evidence from Global Entrepreneurship and Hiring. Management Science.

[4] Kleinberg, J., & Raghavan, M. (2021). Algorithmic monoculture and social welfare. Proceedings of the National Academy of Sciences, 118(22), e2018340118.

[5] Raghavan, M. (2024). Competition and Diversity in Generative AI. arXiv preprint arXiv:2412.08610.

[6] Wang, J., Hu, X., Cheng, C., & Tong, X. Monoculture and Social Welfare of the Algorithmic Personalization Market under Competition. Manuscript.

童欣教授
港大经管学院创新与资讯管理教授及港大经管学院经济学教授

赵晨教授
港大经管学院经济学副教授

雷世骐先生
港大经管学院创新及资讯管理学博士生

(本文同时于二零二六年八月二十日载于《经济一周》明德者言专栏)

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Xin TONG
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