全球學者

「與其為個人創造財富，不如為世界創造改變」是李哲鵬博士的格言。李博士一直致力透過學術研究推動資訊科技和機器學習的創新和進步，並積極尋找機會，把自己的研究成果應用在現實生活中。相信港大經管學院高質量的研究配套和優良的學術環境能助他更上一層樓，李博士在2021年7月加入我院，任職創新及資訊管理學副教授

在數碼年代，數據就是證據。企業經理不會再單純地以過去的營銷經驗和主觀的「商業觸覺」擬定營銷策略。在決策過程中，參考相關數據將會是大勢所趨。但當市場上的數據越來越多的時候，我們便需要新的訊息工具進行數據分析，把原始的數據轉化成有意義和可擴展的資訊。近年來機器學習的技術突破，深深吸引全球各地的學者和從業員。但對比起在科技巨頭進行研究及開發工作，李博士認為學界才是知識創造的主戰場。

「成為一名學者有很多好處。簡單而言，在學術上個人就自己的主管。我在選題方面擁有絕對的自由。作為學者，我最大的願望是建立一套『理論別墅』。一套華麗非凡、符合我個人口味的『理論別墅』！」李博士說。

李博士最近獲邀建立一套離線的專項推薦系統（offline specialisation recommendation system）並成功在一個內地購物商場試行。「專項推薦系統」這個名詞看似複雜，但我們在日常生活中經常會接觸到這項科技。具體的例子，就是影音平台為我們推薦的影片、網購平台為顧客推薦的商品等等。平台透過分析客戶的行為模式，能為客戶提供個人化的體驗。而隨著人工智能、大數據、以及識別技術的發展日趨成熟，線下的商店由以往只能夠為一兩名相熟的顧客提供個人化服務，到現在也能像線上平台一樣，為龐大的客戶群提供度身訂造的服務體驗。在李博士的研究實驗中，商場的人工智能會先預測顧客的移動路徑，並告知附近的商舖，他們有多大機會前來到訪店舖。商場人工智能會為店員提供預測顧客到達的時間，以及他們容貌特徵等資訊。隨著商場人工智能搜集的客戶行為模式數據日益豐富，其預測亦會更加精準。

但空間限制無疑為應用這項技術帶來挑戰。由於商場內的店舖位置是固定的，店員只能被動地對未來幾分鐘內將會發生的事作出反應。此外，商場亦要在顧客私隱和準確預測之間取得平衡。「我研發這項技術的目的，是希望能幫助店舖經理更有效地分配人手。比方説，若你知道某人有百分百機率會前來光顧，那經理便能安排人手，吸引另一位有百分之七十五機率前來光顧的人。」李博士說。除了商業用途外，這項預測移動路徑技術，在執法和保安用途上擁有巨大潛力。李博士對他的發明相當有信心。

李博士的另一項研究則集中探討，人力資源數據分析技術如何能提升招聘程序的效率。李博士最近和他的學生正在研究，如何把虛擬實境技術（VR）應用在面試上。李博士解釋：「應徵者總是誇耀自己十項全能。但若我們把他們置身在一個逼真的環境中進行比較，我相信考官們能更透徹地了解應徵者的真正實力。」

研發高端科技除了需要硬件上的支援，亦需一個具關聯性和時刻更新的數據庫。港大經管學院作為亞洲首屈一指的頂尖研究中心，與亞太區的商務社群擁有良好的關係網絡，李博士對於能夠成為學院的一員深感榮幸。李博士亦同時觀察到，本地市場對商業數據分析的課程有極大需求，他說：「這是一個很好的現象，證明香港正慢慢培養自己的數據人才。」

李博士將會執教理科碩士（商業分析）課程，他期望學生能夠在求學路上保持衝勁，並以誠實和成熟的態度與師長溝通。他說：「教師能為學生提供輔助，但同學們必須擁有成功的決心才能取得突破。所以，我特意為你們準備了一條差異化影響公式闡明這個論點。」