在资讯科技的前沿上推陈出新 – 李哲鹏博士
「与其为个人创造财富，不如为世界创造改变」是李哲鹏博士的格言。李博士一直致力透过学术研究推动资讯科技和机器学习的创新和进步，并积极寻找机会，把自己的研究成果应用在现实生活中。相信港大经管学院高质量的研究配套和优良的学术环境能助他更上一层楼，李博士在2021年7月加入我院，任职创新及资讯管理学副教授。
在数码年代，数据就是证据。企业经理不会再单纯地以过去的营销经验和主观的「商业触觉」拟定营销策略。在决策过程中，参考相关数据将会是大势所趋。但当市场上的数据越来越多的时候，我们便需要新的讯息工具进行数据分析，把原始的数据转化成有意义和可扩展的资讯。近年来机器学习的技术突破，深深吸引全球各地的学者和从业员。但对比起在科技巨头进行研究及开发工作，李博士认为学界才是知识创造的主战场。
「成为一名学者有很多好处。简单而言，在学术上个人就自己的主管。我在选题方面拥有绝对的自由。作为学者，我最大的愿望是建立一套『理论别墅』。一套华丽非凡、符合我个人口味的『理论别墅』！」李博士说。
李博士最近获邀建立一套离线的专项推荐系统（offline specialisation recommendation system）并成功在一个内地购物商场试行。 「专项推荐系统」这个名词看似复杂，但我们在日常生活中经常会接触到这项科技。具体的例子，就是影音平台为我们推荐的影片、网购平台为顾客推荐的商品等等。平台透过分析客户的行为模式，能为客户提供个人化的体验。而随着人工智能、大数据、以及识别技术的发展日趋成熟，线下的商店由以往只能够为一两名相熟的顾客提供个人化服务，到现在也能像线上平台一样，为庞大的客户群提供度身订造的服务体验。在李博士的研究实验中，商场的人工智能会先预测顾客的移动路径，并告知附近的商铺，他们有多大机会前来到访店铺。商场人工智能会为店员提供预测顾客到达的时间，以及他们容貌特征等资讯。随着商场人工智能搜集的客户行为模式数据日益丰富，其预测亦会更加精准。
但空间限制无疑为应用这项技术带来挑战。由于商场内的店铺位置是固定的，店员只能被动地对未来几分钟内将会发生的事作出反应。此外，商场亦要在顾客私隐和准确预测之间取得平衡。 「我研发这项技术的目的，是希望能帮助店铺经理更有效地分配人手。比方说，若你知道某人有百分百机率会前来光顾，那经理便能安排人手，吸引另一位有百分之七十五机率前来光顾的人。」李博士说。除了商业用途外，这项预测移动路径技术，在执法和保安用途上拥有巨大潜力。李博士对他的发明相当有信心。
李博士的另一项研究则集中探讨，人力资源数据分析技术如何能提升招聘程序的效率。李博士最近和他的学生正在研究，如何把虚拟实境技术（VR）应用在面试上。李博士解释：「应征者总是夸耀自己十项全能。但若我们把他们置身在一个逼真的环境中进行比较，我相信考官们能更透彻地了解应征者的真正实力。」
研发高端科技除了需要硬件上的支援，亦需一个具关联性和时刻更新的数据库。港大经管学院作为亚洲首屈一指的顶尖研究中心，与亚太区的商务社群拥有良好的关系网络，李博士对于能够成为学院的一员深感荣幸。李博士亦同时观察到，本地市场对商业数据分析的课程有极大需求，他说：「这是一个很好的现象，证明香港正慢慢培养自己的数据人才。」
李博士将会执教理科硕士（商业分析）课程，他期望学生能够在求学路上保持冲劲，并以诚实和成熟的态度与师长沟通。他说：「教师能为学生提供辅助，但同学们必须拥有成功的决心才能取得突破。所以，我特意为你们准备了一条差异化影响公式阐明这个论点。」
