中美大語言模型競逐：全球視角下的機遇與挑戰
隨著大語言模型被應用到越來越多的領域，如何在中美兩國的競爭動態中找到平衡點幷推動合作，將成爲未來幾年的發展關鍵。
自從 ChatGPT 問世以來，大語言模型LLM（Large Language Model）迅速成爲全球科技競賽的焦點。這些模型不僅在對話類比、數據處理、創意任務等方面展現出非凡的能力，更被視爲邁向通用人工智能AGI（Artificial General Intelligence）——即具備人類般認知和推理能力的人工智能—— 的關鍵一步。 這場技術革命激發全球投資熱潮，也將中美兩國在人工智能領域的競爭推向新的高度。根據斯坦福大學發布的《2024人工智能指數報告》，美國在基礎模型研發方面持續大幅領先，而中國無論在AI專利申請和成功獲取專利數量上均位居榜首，反映兩國在技術創新發展中有不同路徑與策略【注 1】。在這一背景下，深入瞭解幷比較中美兩國大語言模型的發展現狀，不僅有助于洞悉這場競爭的格局，還爲未來國際合作提供了新的視角與機會。
大語言模型的多語言表現是衡量其全球競爭力的重要標準。雖然ChatGPT在英文環境中表現出色，但在其他語言環境中的能力仍需進一步驗證【注 2】; 同樣，源自中國團隊或原生于中文的大模型在本土語境中表現優异【注 3】，但在英文測試中可能仍有不足，全面瞭解這些模型在不同語言環境中的表現尤其重要。爲此，我們通過系統性的評估框架，在2024年上半年對16個具代表性的大語言模型進行了中英文表現的比較【注 4】【注 5】。這些模型來自中美兩國的技術巨頭、頂尖大學，以及人工智能領域的新銳初創企業。
在英文環境的測試中，GPT-4 Turbo憑藉其卓越的自然語言能力和學科專長排名第一; 而Gemini Pro和Llama 2則分別位列第二和第三。中國的文心一言4（ERNIE Bot 4）是英文測試中表現最佳的國産模型，綜合排名僅達第五位，略高于Claude 2和GPT-3.5 Turbo，唯未能超越GPT-4【注 5】。 在中文測試中，文心一言4則超越GPT-4 Turbo排名第一，整體表現最佳【注 4】。總體來看，中國的領先模型在中文環境中的表現强勁，但在其他語言環境下仍有較大提升空間。
隨著大語言模型技術不斷成熟，LLM正迅速向多模態與跨領域應用擴展，成爲AI發展的新藍海。多模態能力讓模型不僅能够處理文本，還能理解和生成圖像、音頻和視頻內容，大大拓寬了其應用場景。例如，OpenAI最新推出的GPT-4o能够同時處理文本、語音和視覺信息，爲增强現實、智能監控和自動駕駛等應用提供了新的可能性。
與此同時，LLM的跨領域應用也在不斷加速。微軟與OpenAI合作，把GPT-4深度集成到辦公軟件中，幫助用戶提高工作效率; 百度的文心大模型不僅用于搜索引擎，還被廣泛納入企業客服和智能家居等場景。此外，垂直領域LLM也層出不窮。例如上海人工智能實驗室（上海AI實驗室）與瑞金醫院合作推出“浦醫2.0”（OpenMEDLab2.0）醫療多模態基礎模型群，旨在賦能智能影像診斷、虛擬手術、智慧臨床决策等應用場景建設，爲未來的“AI醫院”提供支持。這些應用案例不僅充分展示LLM的多樣化潜力，也催生市場對高性能、高安全性AI模型的强烈需求。
展望未來，大語言模型的發展將重點圍繞多模態能力的進一步深化、跨領域應用的擴展，以及安全性與倫理責任的提升。目前，美國在基礎技術開發和創新應用上具有明顯優勢，其模型往往在技術前沿上表現出色; 而中國的模型更强調針對本土語言環境的優化和實際應用的適應性。隨著LLM被應用到越來越多領域，如何在兩國的競爭中找到平衡點幷推動合作，將成爲未來幾年的發展關鍵。
中美兩國的競爭和合作不僅影響著各自的科技生態，也對全球AI産業的發展方向産生深遠影響。在此背景下，香港憑藉其獨特的國際化背景，以及金融、科技和區位優勢，有望成爲全球競爭與合作中的重要橋梁。通過推動技術、人才和政策的多方協作，香港將會在國際研究交流、技術轉移和産業合作中發揮重要作用，帶領探索人工智能的無限潜力。
【注 1】：https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2024/05/HAI_AI-Index-Report-2024.pdf
【注 2】：http://arxiv.org/abs/2302.04023
【注 3】：https://cevalbenchmark.com/static/leaderboard_zh.html
【注 4】：https://www.hkubs.hku.hk/aimodelrankings/report
【注 5】：https://www.hkubs.hku.hk/aimodelrankings/report/en
蔣鎮輝教授
港大經管學院創新及資訊管理學教授
李佳欣女士
港大經管學院創新及資訊管理學博士生
（本文同時于二零二四年九月十九日載于《FT中文網》「明德商論」專欄）
