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媒体报导

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我们需要什么样的 AIGC?

6 Aug 2026
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AI 时代,企业越来越多地用 AI 生成内容,并在网上大规模传播。SEO 研究机构 Graphite 对 2020 年至 2025 年间发布的 6.5 万篇英文网络文章的分析显示,AI 生成文章的数量在 2024 年 11 月首次超过人类撰写的文章,到 2025 年中,这一比例已升至约五成(Axios;Graphite)。AI 生成的短视频、文案、广告迅速崛起,成为网络内容生态中不可或缺的一部分。就连美国总统特朗普都在他自己的社交媒体 Truth Social 上大量上传 AI 制作的视频和图片,一举一动都成为舆论焦点,俨然成了“AI 时代的代言人”(NBC News;纽约时报)。

根据CTR(央视市场研究)发布的《2025中国广告主营销趋势调查报告》,53.1%的广告主已在创意内容中使用AIGC技术,接近20%的广告主在视频创作中超半数环节依赖AI。艾媒谘询《2026年中国AI智能营销白皮书》则显示,2025年中国GEO(生成引擎优化)行业市场规模达349.3亿元,预计2030年将突破6000亿元。不过,并非所有AI广告都能获得正面反馈。NielsenIQ曾让2000多名参与者观看了一系列由AI生成的广告,然后使用脑电图(EEG)对约150名参与者的大脑活动进行了测量,结果发现AI生成广告在潜意识层面可能引发“记忆激活劣势”和“负面认知倾向”。具体的例子如:2025年年底,可口可乐发布的首部全AI制作广告因为惊悚观感被广为诟病,有网友吐槽称,可口可乐用 “真正的魔法”作口号,却做出了最假、最没创造力的广告。中国品牌也出现过类似的问题:2025 年 8 月,休闲食品品牌良品铺子就曾在电商平台商品详情页误用 AI 生成的花生宣传图,本该长在地下的花生却被画成了长在树上,引发消费者和媒体的广泛质疑(联合新闻网;新浪财经)。简而言之,广告“AI味”带来了一些负面效果。

企业应对 AIGC 大概有两种思路:一种是生成以假乱真的内容,希望借助 AI 降低使用真人的成本。这种思路是让 AI 做得越来越逼真,让人无法分辨 AI 效果和真人制作的效果。例如,中国的很多网上直播带货就大量使用 AI 生成的虚拟主播——因为单个主播的时间和精力有限,无法为每个产品都亲自上阵拍摄宣传片,直播公司便运用 AI 实现大规模的量产。随着技术进步,这类内容已经足够逼真,很多时候观众根本无法分辨眼前是真人拍摄的视频,还是 AI 生成的产物。这一现象也引发了消费者的强烈反弹:浙江省消保委统计显示,2025 年上半年该省受理的电商网购投诉中,因 AI 深度伪造技术滥用(包括仿冒名人主播带货)而引发的短视频带货类投诉持续增长(央视网)。消费者认为自己失去了对产品的知情权,感情上也被平台和商家欺骗了。有鉴于此,越来越多的法规正要求企业披露自己的内容生产中是否使用了 AI:中国国家网信办等四部门联合发布的《人工智能生成合成内容标识办法》已于 2025 年 9 月 1 日正式施行,要求所有 AI 生成的文字、图片、音视频均须添加显式和隐式“数字身份证”(中国网信网 );同时,市场监管总局与国家网信办联合发布的《直播电商监督管理办法》自 2026 年 2 月 1 日起施行,首次将 AI 虚拟主播明确纳入监管范围,要求直播间使用 AI 生成人物形象时必须显著标识(央广网)。

另一个使用 AI 的思路,是充分利用 AI 的特点,生成夸张而富有风格的内容。2026 年 2 月,中国知名视频网站 B 站推出了一场别开生面的“AI 春晚”。晚会几乎不追求以假乱真,而是让 AI 讲述各种荒诞离奇的叙事:节目《致富经》将赛博朋克、科幻机甲与“金箍棒”等元素混搭在一起,讲述了一个个令人忍俊不禁的故事(搜狐)。在广告生产上,也有企业利用 AI 制作了大量科幻风格的广告——比例大小完全不协调的画面、色彩饱和度高的配色,以及各种超现实主义风格的素材,让人一眼就能看出是假的,却依然让人流连忘返、爱不释手。

笔者认为,利用 AI 制作内容是大势所趋,但两种思路需要分别考虑。就第一种思路而言,在通过提示词工程增加AIGC仿真性的同时,一定要明显标注“AI生成”,通过企业诚恳的态度来增加品牌的真实性;否则,技术发展固然可以让 AI 以假乱真,但一旦被人识破,只会增加消费者的不信任感,以及对产品和品牌的疑虑。就第二种思路而言,主打的就是超现实主义,企业刻意让 AI 生成夸张、具有自身风格的内容,观众很容易一眼识破是AI生成,但AIGC的奇幻感能让人感受到公司的用心和创意,从而加深了对品牌的印象和好感。在AI时代,企业营销不再需要考虑是否要使用AIGC,而是要考虑如何用好AIGC来打造品牌。因此,正确认识营销“AI味”对品牌感知的双刃剑效应,充分发挥AIGC的魔法为品牌赋能,应当成为今天所有企业的必修课。

李曦教授
港大经管学院市场学教授、亚洲案例研究中心总监、数字经济与创新研究所副总监

周志民教授
深圳大学管理学院市场营销系教授

(本文同时于二零二六年八月六日载于《FT中文网》“明德商论”专栏)

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Xi LI
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