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信报龙虎山下专栏

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效率以外:生成式AI为何应以人为本

效率以外:生成式AI为何应以人为本

18 Mar 2026
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近几年来,生成式人工智能(AI)的发展几乎可以用“来势汹汹”来形容。从写作、设计、程式开发,到客服、行销、金融分析与医疗辅助,愈来愈多企业在至少一个业务环节导入生成式AI。个人与企业也开始使用这些工具进行创意设计、图像处理、内容生成等以往高度依赖人类专业能力的任务。

发展AI以人类福祉为首

当科技渗透速度如此之快,我们必须问一个更根本的问题:我们希望AI把人带向哪里?如果只是追求效率与成本优化,那么它终究只是工具;但如果它能够促进人类的能力成长、提升组织韧性,并且维护人类的价值与尊严,那它才真正成为一种文明进步的力量。这正是以人为本的AI所关注的核心。

所谓“以人为本”,并不是反对自动化,也不是否定科技创新,而是强调AI的设计、部署与管治,应当以人的发展为中心。为什么这个概念如此重要?因为生成式AI正在重塑知识工作的本质。过去,自动化主要取代的是重复性与常规性任务;如今,生成式AI开始进入创意设计、策略分析与决策支持等非常规任务领域。

企业生产力显著提升,但同时也出现新的隐忧:员工会否因过度依赖AI而出现去技能化(de-skilling)?组织会否逐渐失去自身的知识资产?人类会否在与AI协作中受到被取代的威胁?当AI开始触及认知与创意领域,对人类的影响已不单是效率一环,而是能力结构与价值感的问题。

港大经管学院数字经济与创新研究所(IDEI)及其人机智能(HAI)实验室,提出一个清晰的管治视角——在AI推动组织创新的过程中,若要真正“以人为本”,就不能只看财务回报与科技成熟度,而更应关注四大要点:绩效、学习、创造力、尊严。

绩效提升有赖标注功能

IDEI-HAI的研究显示,在某些销售场景中,即使尚未整合顶尖最佳实践的生成式AI售前系统,也能提升整体绩效。值得注意的是,这种提升主要来自中低绩效员工的表现获改善。

对高绩效员工而言,早期版本的AI反而可能产生压制效果,因为系统输出的标准化建议限制了其原本的专业判断与创新发挥。当系统升级并加入标注功能后,高绩效员工得以在AI基础上进一步优化建议,整体绩效才得以全面提升。从这个发现可见,AI的设计细节决定谁受益、谁被削弱。如果缺乏审慎管治,AI可能拉阔差距,而非缩小差距。

人类学习能力会否遭削弱

人类认知可分为两种模式。系统一:直觉、快速、自动化; 系统二:分析、深思、需要投入认知资源。生成式AI倾向强化系统一的快速反应模式,使任务变得更轻松。然而,若长期依赖这种自动化辅助,人类可能减少深度思考,导致能力退化。这种去技能化效应可能带来两个风险,除了员工在劳动市场中更容易被替代, 组织亦逐渐丧失自身的知识积累,形成组织遗忘(organizational forgetting)。

HAI实验室提出的解方并非拒绝AI,而是优化设计,例如透过“刻意反思”提示,引导使用者思考机器的推理逻辑;在任务完成后进行事后反思,总结人机协作经验;采用“人在环中”(human-in-the-loop)模式,确保人类判断力持续参与。

事实上,AI若设计得当,不仅不会削弱学习,反而有助知识保留。

人机协作增强创造力

IDEI 在艺术与创意产业的研究中发现,数字艺术家使用生成式AI,能够提升其原创作品的市场价值,包括提升审美品质、强化渐进式创新、增强内容创作能力、建立社群声誉。然而,这种提升往往属于渐进式创新,不一定带来颠覆性突破。

在团队层面,生成式AI透过两种机制提升创造力,一、焦点编织(focus weaving),稳定并深化既有构想;二、差距识别(gap spotting),发现盲点并延展思路。

尤其在处理非结构化资料时,这种效果更加显著。因此,AI并不是创造力的对手,而是重新组织创造过程的力量。

人类尊严会否受损

这大概是最深层的问题。当自动化取代常规劳动,个体可能失去透过工作获得的价值感与目标感,也就是获得性尊严。在人机协作中,若AI主导创意过程,人可能质疑自身是否仍具独特价值。

研究显示,AI带来的偶然灵感能提升构思表现,从而增强尊严感;反之,若AI导致认知固化,让人产生可以被取代的感觉,则尊严感会下降。换句话说,尊严并不取决于是否使用AI,而在于人是否仍然感受到主体性与贡献感。

从企业案例看管治实践

在某全球领先的黄金开采企业案例中,企业导入无人化运输系统、数字孪生与AI预测性维护,同时将数字战略与核心价值观——安全、可持续、诚信、包容、责任——紧密结合。更重要的是,他们提供技能再培训与岗位重置,减少员工抗拒,强调以人为本的AI。最终不仅提升生产率,也延长矿场寿命并降低碳排放。

另一大型矿业公司则透过资本配置框架避免为科技而科技,建立AI中心,加强变革管理与“人在环中”机制,实现真正的人机协同。这些案例说明,成功的AI转型,不只是科技升级,而是组织能力与价值观的升级。

在科技浪潮中守住人类核心

生成式AI已成为不可逆转的趋势。问题不在于要不要使用AI,而在于如何设计与管治AI。“以人为本”并非口号,而是一套涵盖上述四大要点的具体框架。在绩效方面,关乎“我们做得更好了吗”;在学习方面,系于“我们变得更强了吗”;在创造力方面,聚焦“我们想得更远了吗”;在尊严方面,则应对“我们仍然是主体吗”。

随着生成式AI深入组织与社会结构,我们必须扪心自问:在通过AI变强的同时,是否仍然是有自主性、安全感、有意义、可持续的个人与组织?这不仅是企业管理的课题,更是全球在数字时代必须共同面对的文明选择。

方钰麟教授
港大经管学院数字经济与创新研究所所长、创新及资讯管理学教授

(本文同时于二零二六年三月十八日载于《信报》“龙虎山下”专栏)

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