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近年，类似于ChatGPT的大语言模型（Large Language Model，LLM）在全球迅速普及，展示出巨大的应用潜力。通过海量数据的训练，这些模型能够生成连贯且语义合理的文本，并具有卓越的问答能力。在政务服务领域，公众一般通过政府官网、移动应用查询政策法规、办事流程等信息，或者前往政务服务大厅求助。

神经科学和社会心理学的大量文献指出，人类天生对别人如何看待自己很在意。在本文中，我们提出投资者的印象管理策略最终亦可以主导他们以口碑相传方式所传递的内容，并可能不经意间造成噪声的传播。我们分析来自美国最大的投资相关网站之一的伺服器日志档数据，发现结果与我们的见解一致，即投资者会更积极地分享适用于印象管理的文章，即使这些文章不太准确地预测回报。其他分析亦指出，高层次的此类分享会导致定价过高。