Jinzhao Du
Prof. Jinzhao DU
市場學
BBA Deputy Programme Director and Admissions Tutor
Assistant Professor

3917 4478

KK 708

Academic & Professional Qualification
  • PhD, Duke University, 2018
  • Bachelor in Economics, Tsinghua University, 2012
Biography

Jinzhao joined the University of Hong Kong in 2018, after receiving his Ph.D. in Business Administration (Marketing) from Duke University. Before that he received his Bachelor degrees in Economics from Tsinghua University.

His research interests lie in the area of multi-sided markets, including media markets and matching markets. His work focuses on understanding the strategic interaction among the multiple players in media markets: content suppliers, advertisers, media platforms, news aggregators, and consumers. He also examines how a matching platform can improve matching efficiency through limiting the cross-side information exposure.

Teaching
  • Pricing Strategies (MKTG3527)
  • Introduction to Marketing (MKTG2501)
Research Interest

Platform-based marketing, Multi-sided media market, Matching, Applied game theory.

Selected Publications
  • Wilfred Amaldoss, Jinzhao Du, and Woochoel Shin (2024), “Pricing Strategy of Competing Media Platforms,” Marketing Science, 43(3), 488-505.
  • Wilfred Amaldoss and Jinzhao Du (2023), “How can Publishers Collaborate and Compete with News Aggregators?” Journal of Marketing Research, 60(6), 1114-1134.
  • Jinzhao Du and Ying Lei (2022), “Information Design of Matching Platforms when User Preferences are Bidimensional,” Production and Operations Management, 31(8), 3320-3336.
  • Wilfred Amaldoss, Jinzhao Du, and Woochoel Shin (2021), “Media Platforms’ Content Provision Strategies and Sources of Profits,” Marketing Science, 40(3), 527-547.
Recent Publications
用戶偏好具有二重維度時匹配平台的信息設計

為用戶提供主動匹配搭建平台的企業在提高匹配效率和保證匹配質量方面面臨著巨大的挑戰。本文研究了當用戶從匹配的垂直屬性(即質量)及其水平屬性(即異質性匹配)中獲得效用時,信息設計如何用於改善匹配結果。我們考慮一個博弈論模型,其中互相競爭的發送者向互相競爭的接收者提出匹配請求,並且兩側的用戶在水平和垂直方向上都有差異。 我們首先證明用戶對垂直屬性的偏好會加劇競爭並損害匹配效率,並且為了避免競爭,發送者可能會從近距離接收者切換到遠距離接收者,即便對匹配的水平接近度更加看中。其次,我們研究了四種信息設計,每種設計隱去來自市場一側的一種類型的信息。 隱去任何一側的垂直信息的設計增加了匹配的數量,這其中隱去接收者信息的改進更大。 相比之下,隱去任何一側水平信息的設計可能導致所有請求都集中在一個接收者上,並導致最嚴重的匹配失敗。 第三,匹配數量的增加是以犧牲某些用戶福利為代價的,因為隱去一側的垂直信息不僅會傷害雙側的高質量用戶,也會傷害另一側的低質量用戶。 儘管在某些條件下隱去一側的水平信息可能會增加匹配量,但隱去一側的垂直信息的設計可以做到帕累托改進。 第四,在配過程中用戶的自行策略定價不僅重新分配了用戶福利,而且糾正了匹配失真。 最後,與沒有用戶定價的結果對比,當用戶可以策略定價時,平台隱去一側的縱向信息可以使另一側的所有用戶受益,而隱去一側的橫向信息可以使同一側的所有用戶受益。

媒體平台的內容提供策略及利潤來源

一些媒體平台從消費者及廣告商雙方賺取利潤(例如Spotify、Hulu),而另一些平台的利潤則單方面來自廣告商(例如Jango、Tubi)或消費者(例如Tidal、Netflix)。因此,根據如何將有限的版面空間分配給內容和廣告,媒體平台的策略不盡相同。在本文中,我們考慮到多邊媒體市場的跨邊網絡相應以及內容提供商的競爭特性,考察媒體平台的內容提供策略及其對媒體平台和內容供應商在利潤方面的影響。為了幫助分析,我們建立了一個媒體平台與內容供應商、消費者和廣告商三方互動的模型。首先,我們關於完全競爭的內容市場的分析表明,儘管消費者對內容的渴望可以提高其支付意願,卻同時可以傷害到媒體平台的利潤。其次,和人們的預期相反,平台的利潤可以因獲取內容成本的提高而增長。第三,當平台使用付費內容加廣告的策略時,廣告商對於觸達消費者的意願會降低壟斷市場的內容供應商的利潤。第四,一個壟斷市場的內容供應商無法從榨取競爭平台的全部利潤。此外,互相競爭的內容供應商可能會收取比壟斷市場的內容供應商更高的價格。最後,我們闡述了內容市場的競爭特性如何影響平台對於無廣告策略的選擇。

連結資訊科技與金融:羅曄博士

羅博士不僅是一名數學家,他同時亦是一名熱衷於把機器學習理論應用在商業用途上的學者,以及一位經驗豐富的商業顧問。

平台攻略:杜金釗博士

杜博士是一位主力研究平台公司的市場學學者。熱衷於學習新的營銷趨勢的他期待著與同學們共同創造知識。