信报龙虎山下专栏

笔者上周深入剖析了香港电动汽车充电市场面临的结构性矛盾：土地资源极度稀缺且电力容量受限；依赖“堆砌硬体”的粗放式增长殊不明智。当务之急，在于构建一个根据不同场景和用户需求精准配置、异构化的充电基础设施网络：快慢并存，精准接轨。

毋庸置疑，充电网络至关重要。“快慢并存”解决的是物理空间的资源配置问题，“精准接轨”则须靠资讯空间的数据流动来实现。

推动能执行需求响应（demand response）的智能充电技术，可将充电行为从电网的负担转为可调度的资源。根据国际可再生能源署的定义，智能充电是通过数据连接，使电动车的充电周期能够适应电力系统状况和车主用能需求。这条技术路径可以分两个主要阶段：一是V1G，即单向智能充电（unidirectional smart charging），透过单向功率调控，电网可远程控制充电时间和速率，如延迟充电、降低功率。二是V2G，即车辆到电网（vehicle to grid），目前仍处于商业化探索模式，旨在实现电动车不仅可以从电网充电，还可将电池中的电能反向输送回电网。

要理解智能充电的实践价值，最直接的方式是考察在超大规模市场中的领先企业。中国内地拥有全球最庞大、竞争最激烈的公共充电市场，截至2025年11月，公共充电桩数量已超过462.5万个【注1】。这种规模效应催生了在科技、运营和安全管理方面全球领先的运营商。

首先发挥关键作用的是提供资讯集成的地图运营商。以高德地图和百度地图为代表的互联网平台，得益于底层地理数据的全方位立体整合，成为内地绝大部分电动车用户获得较为完整实时资讯的入口。这些地图平台利用其在用户导航使用习惯上的优势，成功推动主流充电运营商提供整合所需的实时数据。电动车用户不必在不同充电运营商的应用程式之间反复切换加以比较，而只需在地图应用程式中搜索充电站，不仅即时看到位置，还能一键取得场站规模、设备状态、实时价格及用户评价等全维度资讯，并完成从找桩、导航到支付的全链路闭环 。

目前，香港的充电市场高度碎片化，虽然环境保护署推出了“EV充电易”流动应用程式，整合全港公共充电资讯，但大部分私营运营商不提供实时资讯、且支付介面和用户账户系统没有整合联通。无论是通过政策法规鼓励市场化运营促进资讯集成，抑或是借助数据信托完成行业整合，必须构建一个足够集成的标准化资料平台。在实际操作层面，香港《个人资料（私隐）条例》对数据收集和使用有严格规管，特别是针对物理追踪。如何建立一个既符合合规要求、又能服务香港车主的多方充电数据平台，仍是有待积极解决的难题。

地图运营商须理顺资讯实时整合，先进的充电运营商则致力于高效地解决时空匹配问题。在这一领域，内地的特来电、星星充电和小桔充电等平台展示了如何利用人工智能算法和数字化科技来预测、响应和调节充电需求。其中，小桔充电源于中国最大出行平台滴滴出行的生态系统，是一个自下而上、由市场竞争和海量数据原生驱动的运营商。

根据官方网站数据，截至 2024 年底，小桔充电已累计提供超过 10 亿次充电服务；其中最核心、最高频的用户，正是滴滴平台上的网约车司机——有稳定需求，对充电时间成本和价格亦最敏感。滴滴平台利用其海量的车辆轨迹数据，分析和预测营运车辆和充电需求的时空分布，可通过算法，实时向网约车司机的应用程式限时优惠，吸引司机前往指定充电站补能。

此类智能运营以价格杠杆引导需求，去匹配闲置的充电桩供给，从而实现网络的全域优化。凭借预测和实时调度的运营能力，先进的充电运营商能开发出需求响应模式的虚拟电厂，从而参与电力市场交易结算；因此不单是服务能源的消耗者，更成为电力市场的积极单元，参与调峰填谷和辅助服务。

聚焦香港，的士和小巴都正在经历电动化转型。这类车辆行驶路线相对固定、充电需求规律且频次高，是最理想的可预测负荷。政府应引导市场，专为私家车、的士、网约车、小巴等建立智能充电平台，利用实时数据和人工智能优化其补能路径，减少在繁忙时段占用快充资源的情况，同时为未来的V2G试点打下基础 。

建设香港成为面向国际的电动车产业示范窗口，不在于简单激励更多、更新科技的充电桩，而在于构建“基建 + 演算法 + 数据”的生态闭环。香港的电动化转型，已驶入一片机遇与挑战并存的深水区。从最初解决“揾位难”的硬体铺设，到如今面对“等位烦”的系统性困局，一个健康的充电生态，理应是一个与城市肌理和市民生活节奏深度融合的有机体，既承认亦尊重不同场景下的需求差异，同时使能源和公共资源精准地服务整体社会。

万智玺 教授
港大经管学院创新及资讯管理学教授
港大经管学院创新及资讯管理学学术领域主任

（本文同时于二零二六年一月二十一日载于《信报》“龙虎山下”专栏）