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人工智能图像生成评测成绩单公布: 字节跳动百度表现亮眼,DeepSeek Janus-Pro表现欠佳
6Mar
2025 | 研究
人工智能图像生成评测成绩单公布: 字节跳动百度表现亮眼,DeepSeek Janus-Pro表现欠佳
如今,人工智能领域的前沿模型技术已经从文本处理拓展至视觉信息的深度理解与生成。这些模型既能精准解读图像语义,又能根据文字描述创作出兼具真实感与艺术性的视觉内容,展现出令人惊叹的跨模态理解与创作能力。本研究聚焦全新图像的生成和基于现有图像的图像修改两大核心任务,提出了一套系统性的人工智能模型图像生成能力评测框架。我们基于多维测试集的构建与专家评审,对15个专业文生图模型和7个多模态大语言模型的图像生成能力进行了全面评估。结果显示,字节跳动的即梦AI和豆包以及百度的文心一言在新图像生成的内容质量与修改任务中表现突出,位列第一梯队。对比不同类型的AI模型,我们发现,相对于专业文生图模型,多模态大语言模型整体表现更佳。
2025 Family Office Association Hong Kong Case Competition Championship
25Feb
2025 | 学院成就
2025 Family Office Association Hong Kong Case Competition Championship
On 19 February, the HKU team “Invezture” were crowned champions of the Family Office Association Hong Kong (FOAHK) 2025 Case Competition. Team members included Manson Tsui, BFin(AMPB) Year 5 (left), Vicky Chan, BFin(AMPB) Year 5 (middle), Kimberley Gu BFin(AMPB) Year 4 (right), and Austin Lau, BBA(Law)&LLB Year 5 (absent).
HKGCC Business Case Competition 2024/25
21Feb
2025 | 学院成就
HKGCC Business Case Competition 2024/25
Congratulations to our students for winning three Champions, one 1st Runner-up and one 2nd Runner-up in the HKGCC Business Case Competition 2024/25!   The HKGCC Business Case Competition is an annual competition hosted by Hong Kong General Chamber of Commerce (HKGCC). The competition was sponsored by Chinachem Group, Jardine Matheson, MTR Corporation Ltd, SOCAM Development Ltd, and Swire (in collaboration with HKGCC).
HKU Business School’s IDEI Hosts CITIC-IDEI Forum on FinTech & AI: Exploring Cutting-Edge Innovations in Digital Economy
20Feb
2025 | 学院新闻
HKU Business School’s IDEI Hosts CITIC-IDEI Forum on FinTech & AI: Exploring Cutting-Edge Innovations in Digital Economy
The CITIC - IDEI Discussion Forum on FinTech and AI was successfully held by the HKU Business School’s Institute of Digital Economy and Innovation (IDEI) on February 20, 2025. The event brought together esteemed HKU professors, CITIC industry experts, and HKU research students at the forefront of FinTech and AI research and application.
Cultivating Tomorrow’s Leaders: HKU Business School and Deloitte China Mentorship Programme 2025 Kick-off Ceremony
17Feb
2025 | 学院新闻
Cultivating Tomorrow’s Leaders: HKU Business School and Deloitte China Mentorship Programme 2025 Kick-off Ceremony
The HKU Business School and Deloitte China proudly unveiled the Mentorship Programme 2025 with a memorable kick-off ceremony on February 17, 2025, held at the Convocation Room of the University of Hong Kong. This event marked a significant milestone in the collaborative effort to nurture future business leaders in the fields of accounting and business analytics, with a deep commitment to fostering a strong partnership between the two esteemed institutions. The ceremony symbolised the significance of bridging academic knowledge with practical industry guidance, essential for students to thrive in today’s dynamic business landscape.
Inauguration of the HKU-Accenture Business Consulting Programme 2024-25
10Feb
2025 | 学院新闻
Inauguration of the HKU-Accenture Business Consulting Programme 2024-25

A ceremony was held on February 10, 2025 to mark the inauguration of the HKU-Accenture Business Consulting Programme 2024-25 – an experiential learning opportunity which allows students from HKU Business School gain industry knowledge and exposure to business consulting.

This year, we are thrilled to announce the partnership with Hong Kong Technology Venture Company Limited (HKTV) for bringing a real-life business case to this renowned business consulting programme. It offered valuable opportunity for students to apply the knowledge and skills they have acquired in a practical setting with valuable insights and guidance from industry professionals throughout the whole learning journey.

人工智能大语言模型图像理解能力综合评测报告
22Jan
2025 | 研究
人工智能大语言模型图像理解能力综合评测报告
在科技迅猛发展的当下,人工智能技术不断取得突破性进展,OpenAI的GPT-4o、谷歌的Gemini 2.0这类多模态模型以及通义千问-VL、混元-Vision等视觉语言模型迅速崛起。这些新一代模型在图像理解方面展现出强大的能力,不仅具备出色的泛化性,而且还具有广泛的应用潜力。然而,现阶段对这些模型视觉能力的评估与认知仍存在不足。为此,我们提出了一套全面且系统的图像理解综合评测框架,该框架涵盖视觉感知与识别、视觉推理与分析、视觉审美与创意三大核心能力维度,同时还将安全与责任维度纳入其中。通过设计针对性测试集,我们对20个国内外知名模型进行了全面评估,旨在为多模态模型的研究与实际应用提供可靠参考依据。
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