破解拼车盈利难题：绿色出行背后的网络效应与策略选择
随着科技和网络发展，拼车服务势必向自动化及智能化方向迈进。笔者透过研究不同定价模式和匹配机制，为网约车平台建议提升拼车盈利的策略。
绿色出行背后的挑战
在全球资源紧缺与环境问题日益加剧的背景下，共享出行成为推动绿色可持续发展的重要抓手。网约拼车服务作为共享出行的一种创新形式，不仅能够优化资源配置、减少碳排放，还能有效降低民众的出行成本。然而，这个看似理想的模式在实践中却面临盈利难题。
以Uber和Lyft为例，两大平台均在新冠疫情期间暂停拼车服务，后虽相继重启，但运营状况分化明显。Uber的拼车服务至今仍在运行，而Lyft却在重新上线仅1年10个月后再次关停 【注1】。这情况揭示网约车拼车服务在技术与市场机制上的多重挑战。
拼车服务的盈利困境
疫情之前，Uber和Lyft的拼车服务已难以实现财务可持续性【注2】。为吸引乘客接受绕路、更长等待时间等不便，两家平台在拼车服务推出初期设置了固定折扣价。可是，大量拼车请求匹配失败，最终转为单独乘车。由于司机报酬依旧按照行程距离和时间计算，导致未匹配成功的拼车请求显著增加了平台的运营成本。
破解盈利困境的路径
为破解拼车服务的盈利难题，平台可以探索以下三种路径。研究表明，网络效应（即特定时段内的拼车成功率）对拼车服务的盈利能力具有决定性影响，也是选择最佳策略的重要考量因素。网络效应越强，平台越容易找到目的地相近且时间匹配的乘客，从而提高匹配成功率，优化资源利用，并有效降低运营成本。
- 优化定价模式
定价模式对拼车服务的盈利至关重要。“一口价”模式提供了价格稳定性，但可能导致平台亏损；“拼成价”模式则根据是否成功拼车动态调整费用。
研究发现：
当网络效应强时，平台可通过“一口价”锁定价格预期，并以较高的匹配成功率实现盈利。在这类区域或时段，适当降低价格还能进一步增强网络效应。
当网络效应较弱时，“拼成价”模式更具优势，可动态调整价格，减少匹配失败带来的成本压力。这也解释了Uber为何在疫情后转向“拼成价”模式。
- 优化匹配机制
滴滴出行尝试通过预匹配机制（即拼成再出发，未拼成不发单）来提高拼车成功率并降低运营成本【注3】。然而，与传统的极速拼车机制（即匹配失败也派遣车辆）相比，预匹配机制并未表现出明显的优势。原因在于预匹配机制或会流失未获匹配的乘客。 此外，此机制还要求乘客付出额外的时间以等待拼车结果，平台需设定更低的拼车价格来吸引乘客，进一步压缩利润空间。
- 优先拼车策略
平台可采用优先派车给拼车单的策略，并通过提高拼车费用来弥补单独乘车和拼车价格之间的利润差距。此策略可吸引更多乘客选择拼车，进一步增强网络效应。研究显示，在无人驾驶技术成熟后，纯拼车模式或成为主流。
拼车服务: 绿色出行背后的机遇
通过研究不同定价模式和匹配机制下的拼车盈利条件，本研究为网约车平台提供策略建议，助力拼车服务实现可持续发展。随着无人驾驶技术的进步，更精准的路况预测和动态调度将推动拼车服务向自动化和智能化方向迈进。这不仅可以优化用户体验、降低成本，还能进一步减少能源消耗，为共享出行带来新机遇。
*文章基于笔者与港大经管学院创新及信息管理学学术领域主任万智玺教授和华东师范大学上海国际首席技术官学院助理教授周琴共同撰写的研究论文“The Profitability Puzzle of On-Demand Carpooling: Pricing, Matching, and Network Effects”，可到以下网站浏览： https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=5083645
注1： Davalos, J (2023) ‘Lyft will discontinue pooled rides, launch new airport feature’, Bloomberg, 11 May
注2：
Bellan, R. (2023) ‘Lyft might drop shared rides, stay focused on basics under new CEO’, Yahoo, 30 March
https://finance.yahoo.com/news/lyft-might-drop-shared-rides-231024896.html
注3：‘滴滴大动作不断，推出“青菜拼车”，不止白菜价，晚3分钟赔1元！’腾讯网https://news.qq.com/rain/a/20200721A0Q7MJ00
本文作者为港大经管学院创新及资讯管理学副教授胡兴
