中美大语言模型竞逐：全球视角下的机遇与挑战

随著大语言模型被应用到越来越多的领域，如何在中美两国的竞争动态中找到平衡点幷推动合作，将成为未来几年的发展关键。

自从 ChatGPT 问世以来，大语言模型LLM（Large Language Model）迅速成为全球科技竞赛的焦点。这些模型不仅在对话类比、数据处理、创意任务等方面展现出非凡的能力，更被视为迈向通用人工智能AGI（Artificial General Intelligence）——即具备人类般认知和推理能力的人工智能—— 的关键一步。这场技术革命激发全球投资热潮，也将中美两国在人工智能领域的竞争推向新的高度。根据斯坦福大学发布的《2024人工智能指数报告》，美国在基础模型研发方面持续大幅领先，而中国无论在AI专利申请和成功获取专利数量上均位居榜首，反映两国在技术创新发展中有不同路径与策略【注 1】。在这一背景下，深入了解幷比较中美两国大语言模型的发展现状，不仅有助于洞悉这场竞争的格局，还为未来国际合作提供了新的视角与机会。

中美LLM竞争格局：中英文环境的比较

大语言模型的多语言表现是衡量其全球竞争力的重要标准。虽然ChatGPT在英文环境中表现出色，但在其他语言环境中的能力仍需进一步验证【注 2】; 同样，源自中国团队或原生于中文的大模型在本土语境中表现优异【注 3】，但在英文测试中可能仍有不足，全面了解这些模型在不同语言环境中的表现尤其重要。为此，我们通过系统性的评估框架，在2024年上半年对16个具代表性的大语言模型进行了中英文表现的比较【注 4】【注 5】。这些模型来自中美两国的技术巨头、顶尖大学，以及人工智能领域的新锐初创企业。

在英文环境的测试中，GPT-4 Turbo凭借其卓越的自然语言能力和学科专长排名第一; 而Gemini Pro和Llama 2则分别位列第二和第三。中国的文心一言4（ERNIE Bot 4）是英文测试中表现最佳的国产模型，综合排名仅达第五位，略高于Claude 2和GPT-3.5 Turbo，唯未能超越GPT-4【注 5】。在中文测试中，文心一言4则超越GPT-4 Turbo排名第一，整体表现最佳【注 4】。总体来看，中国的领先模型在中文环境中的表现强劲，但在其他语言环境下仍有较大提升空间。

新动态：多模态与跨领域应用的兴起

随著大语言模型技术不断成熟，LLM正迅速向多模态与跨领域应用扩展，成为AI发展的新蓝海。多模态能力让模型不仅能够处理文本，还能理解和生成图像、音频和视频内容，大大拓宽了其应用场景。例如，OpenAI最新推出的GPT-4o能够同时处理文本、语音和视觉信息，为增强现实、智能监控和自动驾驶等应用提供了新的可能性。

与此同时，LLM的跨领域应用也在不断加速。微软与OpenAI合作，把GPT-4深度集成到办公软件中，帮助用户提高工作效率; 百度的文心大模型不仅用于搜索引擎，还被广泛纳入企业客服和智能家居等场景。此外，垂直领域LLM也层出不穷。例如上海人工智能实验室（上海AI实验室）与瑞金医院合作推出“浦医2.0”（OpenMEDLab2.0）医疗多模态基础模型群，旨在赋能智能影像诊断、虚拟手术、智慧临床决策等应用场景建设，为未来的“AI医院”提供支持。这些应用案例不仅充分展示LLM的多样化潜力，也催生市场对高性能、高安全性AI模型的强烈需求。

未来发展方向：中美差异与合作机遇

展望未来，大语言模型的发展将重点围绕多模态能力的进一步深化、跨领域应用的扩展，以及安全性与伦理责任的提升。目前，美国在基础技术开发和创新应用上具有明显优势，其模型往往在技术前沿上表现出色; 而中国的模型更强调针对本土语言环境的优化和实际应用的适应性。随著LLM被应用到越来越多领域，如何在两国的竞争中找到平衡点幷推动合作，将成为未来几年的发展关键。

中美两国的竞争和合作不仅影响著各自的科技生态，也对全球AI产业的发展方向产生深远影响。在此背景下，香港凭借其独特的国际化背景，以及金融、科技和区位优势，有望成为全球竞争与合作中的重要桥梁。通过推动技术、人才和政策的多方协作，香港将会在国际研究交流、技术转移和产业合作中发挥重要作用，带领探索人工智能的无限潜力。

【注 1】：https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2024/05/HAI_AI-Index-Report-2024.pdf

【注 2】：http://arxiv.org/abs/2302.04023

【注 3】：https://cevalbenchmark.com/static/leaderboard_zh.html

【注 4】：https://www.hkubs.hku.hk/aimodelrankings/report

【注 5】：https://www.hkubs.hku.hk/aimodelrankings/report/en

蒋镇辉教授
港大经管学院创新及资讯管理学教授

李佳欣女士
港大经管学院创新及资讯管理学博士生

（本文同时于二零二四年九月十九日载于《FT中文网》“明德商论”专栏）

一直以来，香港在四大支柱产业上表现卓越，包括贸易与物流、金融服务、专业及工商业服务以及旅游业。根据香港政府的研究统计，在新冠疫情之前，这四个行业贡献了接近六成的本地生产总值（GDP）和近一半的总就业机会。然而，这些支柱产业各自都面临了不同程度的衰退，原因包括市场需求和用户行为的快速变化、区域和全球竞争、新的价值链发展、先进科技的影响，以及地缘政治环境的变化。为应对这些挑战，“创新”被提出作为解决这些问题的关键手法，而问题在于我们应如何制定创新策略——而不是单单为了“创新”而提出想法。本文将探讨如何从减贫的角度出发进而延伸至研究Web3行业的发展，来思考创新策略的制定方法——这两个话题的共通点或许能为我们提供关于香港未来发展路径的启示。

媒体报导

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