新闻稿

港大经管学院非常高兴邀请到360集团创始人周鸿祎先生，参与学院于2024年12月18日举办的「港大经管学院领袖企业家讲坛系列 – 第五讲」，并担任主讲嘉宾。随着数位化技术成为实现科技创新的主要手段，创新之路已成为打造新质生产力的核心。周先生在活动中与港大经管学院经济学实务教授毛振华教授集中探讨科技创新如何成为新质生产力的基石、大模型发展的演变趋势，以及新一代在这场科技浪潮中的角色，为与会者带来宝贵的见解和启发。

周先生首先分析了在大模型发展的背景下，人工智能将日益融入日常生活并重塑各行各业，为社会创造众多机遇。他指出，作为一个学习性生产平台，AI相较于互联网为用家提供了更大的发展空间，并协助人类解决如登陆火星和追求能源自由等重大挑战。在他看来，未来大模型发展有以下八大要素：

1. AGI发展步伐放缓，全面超越人类的人工智能在逻辑上不成立
2. 「慢思考」成为新的发展范式，强调强化学习和思维链
3. 发展专业大模型，运用多个专家模型整合形成一个综合模型
4. 进入「轻量化」时代
5. 运用高质量和合成数据快速提升模型的知识密度，并通过多次推理增强小模型的能力，以更少参数达到更高性能
6. 成本持续降低
7. 智能体驱动大模型发展，通过目标拆解和调用大模型及专家模型，训练「Agent」成为自主工作的数字员工，实现流程自动化
8. 算力基础设施已大规模建设，大模型能力足以支撑应用需求

针对个人电脑发展所引发的新一波工业革命，周先生进一步剖析了大模型产业演变出的两条发展路线：

• AGI之路：探索超越人类的超级人工智能，推动大模型向万亿参数发展
• 应用之路：放弃全能大模型，专注于场景化、应用化、专业化和垂直化发展

展望未来，周先生表示，大模型应与应用场景相结合，以实现产品化。他建议新一代模型应在六个方面加强能力，以提升个人和企业员工的生产力，协助企业进行智慧化改造及数位转型，并推动未来产业的发展。他还鼓励年轻一代积极寻找创业创新机会，并建议他们先细分场景，然后拆解业务流程，专注发展专业化大模型。随后，他分享了对六种大模型应用方向的看法：

• 人人智能：利用AI提升个人生产力，解锁新技能
• 万物智能：从追求「万物互联」转向「万物智能」
• 数转智改：运用业务大模型帮助传统企业打造新质生产力
• 未来产业：采用基于规则的方法取代过往基于训练学习的方法发展新产业，如低空经济、自动驾驶等
• 科学研究：利用大模型的序列预测能力将关键数据序列化，推动「AI for Science」成为社会发展的重要驱动力
• AI安全：面对数据污染和虚假信息等网络安全问题，利用安全大模型应对新型AI安全问题

踏入讲座的最后部分，周先生强调，企业在发展专业大模型的同时，必须解决知识管理、打造业务大模型、构建智能体和融合不同数字化工作系统等四个关键问题。他指出，大模型发展应从中心化走向分布化，以推动新工业革命的到来。

席上，周先生和与会者讨论了企业家精神、当前大模型发展所面临的机遇和挑战，以及他对年轻人的期望。透过丰富的前沿案例，周先生为会众提供了对大模型认知及应用场景等方面的系统性诠释，深入探讨了大模型未来的发展潜力及趋势。